Produkty
Detektor kovů pro rentgenovou kontrolu potravin v potravinářském průmyslu
Technická specifikace pro rentgenový přístroj | |
| Model | |
| Citlivost | Kovová koule / Kovový drát / Skleněná koule |
| Šířka detekce | 240/400/500/600 mmNebo přizpůsobené |
| Výška detekce | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Nosnost | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operační systém | Okna |
| Metoda alarmu | Automatické zastavení dopravníku (standardní) / systém odmítnutí (volitelné) |
| Metoda čištění | Beznástrojová demontáž dopravního pásu pro snadné čištění |
| Klimatizace | Průmyslová klimatizace s vnitřní cirkulací, automatická regulace teploty |
| Nastavení parametrů | Samoučení / Ruční nastavení |
| Doplňky světoznámých značekAmerický generátor signálů VJ - Finsko - přijímač DeeTee - měnič Danfoss, Dánsko - Německo - průmyslová klimatizace Bannenberg - Schneider Electric Components, Francie – Interoll Electric Roller Conveyor System, USA - Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Tchaj-wan | |
Výhody rentgenového detektoru kovů: Rentgenový kontrolní systém pro sypké, nebalené a sypké potravinářské výrobky, včetně masa, drůbeže, polotovarů, mražených výrobků, ořechů, bobulovin, sušeného ovoce, čočky, obilovin a zeleniny před jejich balením nebo použitím jako přísad do hotových výrobků.
Rentgenový systém pro kontrolu potravin:Rentgen nabízí špičkové úrovně detekce sypkých produktů na široké škále cizích těles, včetně železných, neželezných a nerezových kovů, kamene, keramiky, skla, kostí a hustých plastů, bez ohledu na jejich tvar, velikost nebo umístění v produktu.
Aplikace
Široká škála aplikací:Lze jej použít pro potravinářský, chemický, průmyslový,
Podrobné obrázky
Vlastnosti stroje:Má stejnou vysokou přesnost detekce jako mezinárodní značky a operátor jej může snadno nastavit.
(1) Bez ohledu na složitost produktu jej lze nastavit i automatickým procesem učení bez účasti techniků.
(2) Shananova algoritmická platforma využívá metodu dynamického rozpoznávání prvků k automatickému výběru nejlepších parametrů algoritmu a dosažení nejvyšší citlivosti.
(3) Proces samoučení vyžaduje pouze až 10 obrázků a trénování algoritmického modelu lze dokončit po čekání až 20 sekund.
(1) Bez ohledu na složitost produktu jej lze nastavit i automatickým procesem učení bez účasti techniků.
(2) Shananova algoritmická platforma využívá metodu dynamického rozpoznávání prvků k automatickému výběru nejlepších parametrů algoritmu a dosažení nejvyšší citlivosti.
(3) Proces samoučení vyžaduje pouze až 10 obrázků a trénování algoritmického modelu lze dokončit po čekání až 20 sekund.
